多モデル思考 -データを知恵に変える24の数理モデル-

これはなに？

書籍「多モデル思考」で紹介されているモデルをまとめたもの（作成中・・・）
ビジネス上の漠然とした課題を数理モデルに落とし込んで考えるための引き出しを増やしたい。
出典：多モデル思考 – データを知恵に変える24の数理モデル  –

モデルは7つの用途に分類できる

推論：条件を明確にし、論理的に内包される意味を導き出す
説明：経験的な現象に（検証可能な）説明を与える
デザイン：制度、政策、規則の内容を選択する
コミュニケーション：知識や理解を関連づける
行動：方針の選択を導き戦略的行動の指針を与える。
予測：未来の未知現象の数値やカテゴリーを予測する
探索：可能性を探り、仮説を精査する

人間の行動モデリング

• 合理的行為者モデル：個人は利得関数の値が最大になる行動を選択する
• ルールベース：特定の行動を前提にする

正規分布：ベル型曲線
べき乗則分布：ロングテール
線型モデル
凹関数と凸関数：非線形モデルと非線形関数
価値と力のモデル
ネットワークモデル
ブロードキャスト、拡散、感染
エントロピー：不確実性のモデリング
ランダムウォーク
経路依存性
局所相互作用モデル
リアプノフ関数と均衡
マルコフモデル
システムダイナミクスモデル
フィードバックを伴うしきい値モデル
空間/ヘドニック競争モデル
ゲーム理論の3つのモデル
協力モデル
集団行動問題
メカニズムデザイン
シグナリングモデル
学習モデル
多腕バンディット問題
起伏地形モデル
オピオイド, 不平等, 謙虚な姿勢